多支持度

作品数：21被引量：80H指数：7
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相关作者：董祥军徐维祥李刚徐田田熊赟更多>>
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相关期刊：《内蒙古大学学报（自然科学版）》《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《郑州大学学报（理学版）》更多>>
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多支持度下用户行为序列模式挖掘方法研究被引量：3
《计算机应用与软件》2018年第1期269-275,共7页徐启寒 徐开勇 郭松 戴乐育 
国家重点研发计划项目(2016YFB0501900)
针对现有用户行为序列模式挖掘方法的单一支持度局限性问题,提出一种基于前缀树结构的多支持度序列模式挖掘方法。设计一种多支持度条件下的前缀树结构MSLP-tree,并基于此结构提出一种序列模式增长算法MSLP-growth。通过考虑各数据项不...
关键词：行为模式 序列模式挖掘 多支持度 前缀树 
使用多支持度的关联规则分类算法被引量：2
《计算机应用与软件》2017年第9期246-252,共7页黄亚东 刘渊 
国家科技支撑计划项目(2015BAH54F00);国家自然科学基金项目(61672264);国家重点研发计划项目(2016YFB0800305)
传统关联分类算法使用单一最小项目支持度挖掘关联规则,导致稀有项关联规则无法被发现,从而影响分类的准确性和实用性。提出一种多支持度关联规则分类算法MS-CBAR(Multiple Supports-Classification Based on Association Rules),将多...
关键词：数据挖掘 多最小项目支持度 基于关联的分类算法 MS-CBAR 
基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法被引量：1
《南昌大学学报（理科版）》2015年第2期139-142,共4页黄水源 段文影 陈桂香 胡苏阳 
国家自然科学基金资助项目(61070139)
传统的基于关联规则的挖掘算法采用的是统一的最小支持度,但是在实际的事务数据库中数据项的重要性是不同的。针对目前多支持度和增量式关联规则更新维护的局限性,提出一种基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法。允许用户根据不同项的...
关键词：多支持度 关联规则 增量更新 数据挖掘 
基于知识点的多支持度挖掘算法
《计算机应用与软件》2014年第7期169-172,共4页杨鹤标 刘桂兰 
国家自然科学基金项目(61005017;61202110)
在知识点关联分析方法中,采用单一支持度阈值挖掘频繁知识点集,存在挖掘效率不高的问题。籍此,提出基于知识点的多支持度挖掘算法。算法的思想:针对网络学习平台特有的背景,引入知识点兴趣度和知识点出错频度两个度量因子,用以定量分析...
关键词：知识点 多支持度 关联规则 度量因子 
多支持度关联规则在库存管理中的应用被引量：3
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2012年第3期313-318,共6页刘振宇 徐维祥 
国家科技支撑计划课题(2009BAG12A10);北京市科委课题(Z090506006309011)
传统库存管理方法只考虑产品自身特点,按产品的某种属性进行分类,然后分类管理.然而,产品的库存重要程度不仅取决于产品自身的特点,同时还应考虑其他产品的关联影响.可以采用多支持度的关联规则模型来发现这种产品间的关联模式.在规则...
关键词：库存分类 关联规则 多支持度 
基于分段函数的多支持度关联规则挖掘算法被引量：2
《计算机工程与设计》2010年第21期4621-4624,共4页赵玉航 刘健波 
在多支持度关联规则挖掘算法中,针对最小支持度的选取问题,提出一种基于分段函数的多支持度关联规则挖掘算法。在多支持度算法中挖掘频繁集的时候,最小支持度由项集最小项支持度的最小值、最大值和给定的参考值所决定,这样避免了采用最...
关键词：数据挖掘 关联规则 分段函数 多支持度 频繁集 
基于项集的多支持度关联规则挖掘算法被引量：1
《微计算机信息》2009年第33期147-148,112,共3页余晓平 刘丽娅 朱东芹 
提出利用预存储的信息挖掘基于项集的多最小支持度关联规则挖掘算法,允许用户指定多个最小支持度,在较短的时间内找出所关心的规则,从而解决了固定支持度挖掘算法中当最小支持度设置太低或太高时出现的组合爆炸和低频率规则不被发现的...
关键词：频繁项集 多支持度 关联规则 
一种适应大型数据库的多支持度关联规则算法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第2期182-185,共4页薛永庆 徐维祥 
北京市教委科技发展重点项目(No.KZ200710028014)。
关联规则挖掘一直是数据挖掘中的重要组成部分。提出一个新算法DPCFP-growth算法。DPCFP-growth算法是基于MSApirori算法,采用了CFP-growth分而治之的思想,并弥补了CFP-growth算法的不足。CFP-growth算法运行时要把整个数据库中的数据...
关键词：数据挖掘 数据库划分 多支持度 频繁模式 
基于两级多支持度的非频繁项集挖掘方法被引量：5
《郑州大学学报（理学版）》2007年第4期94-97,共4页李刚 王洪国 董祥军 杨越越 郭跃斌 
山东省优秀中青年科学家奖励基金项目;编号2006BS01017;山东省教育厅科技计划项目;编号J06N06
现有关联规则挖掘算法都是在频繁项集基础上进行挖掘,关于非频繁项集的资料很少.特别是在研究负关联规则后,非频繁项集因包含重要的负关联规则而变得非常重要.针对这一问题,在多支持度算法的基础上提出了一种新的算法模型,能够在挖掘频...
关键词：负关联规则 非频繁项集 两级多支持度 
多支持度在非频繁项集挖掘中的研究
《山东轻工业学院学报（自然科学版）》2007年第3期15-17,共3页李刚 董祥军 
山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(2006BS01017);山东省教育厅科技计划资助项目(J06N06)
关联规则是当前数据挖掘研究最重要的分支之一,目前的关联规则多是在频繁项集的基础上进行挖掘,而没有挖掘非频繁项集的算法。本文在多支持度算法的基础上,提出了一种新的算法模型,在挖掘频繁项集的同时还能够对非频繁项集进行挖掘。
关键词：关联规则 多支持度 非频繁项集 
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