基于AD神经网络的耳语音增强的研究  

Speech enhancement algorithm based on AD neural networks in whispered Chinese

作　　者：孙静[1] 陶智[1] 顾济华[1] 赵鹤鸣[2] 

机构地区：[1]苏州大学物理科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]苏州大学电子信息学院,江苏苏州215006

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第29期242-244,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目( No.05JKB510113)

摘　　要：论文针对带噪的耳语音提出了一种利用ADALINE神经网络消除背景噪声的耳语音增强算法。首先利用传统的谱减法来取得较好的谱包络,在此基础上使用AD线性神经网络进行自适应预测以达到提高耳语音质量的目的。结果表明,即使在低信噪比的情况下,信噪比也能提高20dB左右,而且取得了良好的听觉效果。This paper introduces a method based on the combination of spectral subtraction and adaline linear neural networks in the enhancement of Chinese whispered speech.First,enhance the whispered speech with spectral subtraction to get a good envelope;then applie AD networks to the enhanced signal to have a high quality whispered speech.The result shows that the SNR output can be improved by 20 dB even if the SNR input is low.The algorithm can give better SNR improvement and better aural effect.

关 键 词：耳语音 语音增强 线性神经网络 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统] TP391[电子电信—信息与通信工程]