孙静

作品数：7被引量：56H指数：5
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：汉语篇章汉语篇章结构分析词性标注无监督学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《通信技术》《北京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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汉语篇章连接词识别与分类被引量：7
《北京大学学报（自然科学版）》2015年第2期307-314,共8页李艳翠 孙静 周国栋 
863计划(2012AA011102);国家自然科学基金(61273320);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520080)资助
基于自建的汉语篇章结构语料库以及语料库中连接词和连接词关系类别的标注,抽取自动句法树和标准句法树的句法、词法和位置特征,利用有监督的方法进行连接词识别和分类。实验结果表明,连接词识别的F1值为69.2%,连接词自动识别并分类的...
关键词：连接词识别 连接词分类 汉语篇章 
利用扩展标记集的词结构分析被引量：2
《中文信息学报》2014年第5期39-45,82,共8页孙静 方艳 丁彬 周国栋 
国家自然科学基金青年项目(61202162);教育部博士点基金新教师类课题(20123201120011);国家863计划前沿技术研究类项目(2012AA011102)
该文给出了一种与传统分词不同的词法分析选择,提出了一种利用扩展标记集来实现词内部结构分析的方法。首先阐述了词的内部结构特点,把结构中的前后缀视为特殊的词,进而通过识别出每一个词的前后缀来识别词的内部结构。方法是把词内部...
关键词：扩展标记集 词结构分析 前后缀 序列标注问题 
汉语隐式篇章关系识别被引量：16
《北京大学学报（自然科学版）》2014年第1期111-117,共7页孙静 李艳翠 周国栋 冯文贺 
863计划(2012AA011102);国家自然科学基金(61273320);教育部人文社会科学青年基金(13YJC740022)资助
采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进...
关键词：篇章结构分析 篇章关系 隐式关系识别 汉语篇章语料库 
基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究被引量：19
《北京大学学报（自然科学版）》2014年第1期118-124,共7页李艳翠 孙静 周国栋 冯文贺 
863计划(2012AA011102);国家自然科学基金(61273320);教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC740022)资助
根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词...
关键词：复句关系词 清华汉语树库 关系词识别 关系词分类 
基于条件随机场的无监督中文词性标注被引量：10
《计算机应用与软件》2011年第4期21-23,46,共4页孙静 李军辉 周国栋 
国家自然科学基金(60873150;60970056)
中文词性标注是中文信息处理领域的一项基础工作。提出了一种基于条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型的无监督的中文词性标注方法。首先利用词典对获得的已分好词的生文本进行词性标注,得到初始标注语料,然后利用CRFs对语...
关键词：条件随机场 无监督学习 词性标注 
基于AD神经网络的耳语音增强的研究被引量：2
《计算机工程与应用》2007年第29期242-244,共3页孙静 陶智 顾济华 赵鹤鸣 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目( No.05JKB510113)
论文针对带噪的耳语音提出了一种利用ADALINE神经网络消除背景噪声的耳语音增强算法。首先利用传统的谱减法来取得较好的谱包络,在此基础上使用AD线性神经网络进行自适应预测以达到提高耳语音质量的目的。结果表明,即使在低信噪比的情况...
关键词：耳语音 语音增强 线性神经网络 
基于LMS自适应滤波的耳语音增强的研究被引量：7
《通信技术》2007年第12期394-396,共3页孙静 陶智 顾济华 赵鹤鸣 
国家自然科学基金(批准号:60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目(05JKB510113)
文中针对带噪的耳语音提出了一种LMS自适应滤波的耳语音增强算法。首先采用谱减法得到一个增强耳语音信号,取得较好的谱包络后对增强信号进行LMS自适应滤波,消除由谱减法产生的音乐噪声。结果表明,采集到的耳语音信号的质量得到明显提高...
关键词：耳语音 语音增强 自适应滤波 谱减法 
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