蚁群算法在磁共振图像分割中的应用  

Application of ant colony algorithm in the segmentation of MRI

作　　者：白杨[1] 孙跃[1] 胡银萍[2] 周文俊[1] 

机构地区：[1]温州大学,浙江温州325000 [2]温州医学院附属二院内科,浙江温州325027

出　　处：《中国医学影像技术》2007年第9期1402-1404,共3页Chinese Journal of Medical Imaging Technology

基　　金：浙江省自然科学基金(Y104592);温州大学科学基金项目(20041032)资助

摘　　要：研究一种智能的图像分割方法并且把这种分割方法应用到磁共振的图像分割中,对目前应用的图像分割方法进行比较后提出了一种基于蚁群的磁共振图像分割方法。最后将算法应用到颅脑磁共振的图像分割当中,实验结果表明新算法具有很强的噪声和模糊边界的检测能力。该算法的提出对磁共振研究和临床应用都有很大的理论和实践意义。To study an intelligence method and apply it in segmentation of magnetic resonance imaging （MRI）, the ant colony algorithm was proposed. At last, the application of the algorithm proposed to head MRI segmentation and comparative experiments to show that the algorithm have great ability of detection the noise and the fuzzy edge. The findings are very important for MRI research and clinical applicantion .

关 键 词：磁共振图像 分割 蚁群算法 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]