基于维纳滤波和快速独立分量分析的有噪混合图像盲分离  

Separation of noisy mixed image based on Wiener filtering and independent component analysis

作　　者：李鸿燕[1] 郝润芳[1] 马建芬[1] 王华奎[1] 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,太原030024

出　　处：《计算机应用研究》2007年第10期161-162,165,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572109);太原理工大学校基金资助项目(190-12901162)

摘　　要：简要介绍了独立分量分析的基本数学模型和算法,在此基础上探讨了独立分量分析在有噪混合图像分离中的应用,提出了一种结合维纳滤波去噪与独立分量分析相结合的解决方法。实验结果表明,该方法能有效地降低噪声信号的影响,较好地恢复了原始图像。The basic mathematic model and algorithm of independent component analysis and the apply of independent component analysis in noisy mixed images was discussed, a method was proposed of combining Wiener filtering de-noising and independent component analysis. The results show that this method can reduce the affect of noise, accordingly renew the original image.

关 键 词：独立分量分析 盲源分离 维纳滤波 图像信号 

分 类 号：TP911[自动化与计算机技术]