基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别  

Application of ART-2 neural network and invariant moment in image pattern recognition

作　　者：郝雷[1] 石圣羽[1] 宗晓萍[1] 淮小利[1] 

机构地区：[1]河北大学电子信息工程学院,河北保定071002

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第30期44-46,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.A2006000941);河北省教育厅2006年科研计划(No.2006408);河北省科学技术研究与发展指导计划(No.072135142)。

摘　　要：将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。This paper mainly uses image pre-processing and feature extraction to calculate the invariant moment of image,and ultimately realizes the image pattern recognition based on ART-2 neural network.Experimental results show that ART-2 neural network has high recogintion rate.It also solves the contradiction between network＇s plasticity and stability,when new recogintion model appears.

关 键 词：ART-2神经网络 特征提取 不变矩 模式识别 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]