通信信号模拟调制方式自动识别研究  

Automatic Analogue Modulation Classification Of Communication Signals

作　　者：李辉[1] 崔琛[1] 余剑[1] 

机构地区：[1]解放军电子工程学院研究所,合肥230037

出　　处：《微计算机信息》2007年第30期152-154,共3页Control & Automation

摘　　要：自动调制识别是非协作通信系统接收机设计中的重要研究课题。本文针对模拟调制方式提出了一种基于决策理论的识别流程。在频域中分析了线性平滑的方法。提出了用Haar小波变换的方法对输入数据处理,提高在低信噪比时的识别效果。仿真结果表明,在低信噪比时,该流程有很高的识别正确率。Automatic modulation classification is an important research area for the receiver design in the non-cooperative communica- tion system. A analogue modulation classification flow based on the decision theoretic is proposed in this paper.We analysis the method of linear smoothing in the frequency domain.and present a method that adopts Haar wavelet transform to process the input data.The simulation result indicated that this flow a has a good classification rate in the low SNR environment.

关 键 词：模拟调制 调制方式识别 线性平滑 HAAR小波 理论决策 

分 类 号：TP911[自动化与计算机技术]