离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与稳定性  

Existence and Exponential Stability of Periodic Solutions for Discrete-time Cellular Neural Networks with Mixed Delays

作　　者：张微微[1] 张翠翠[1] 潘瑞芬[1] 

机构地区：[1]中南大学数学科学与计算技术学院,湖南长沙410083

出　　处：《湖北民族学院学报（自然科学版）》2007年第3期250-254,共5页Journal of Hubei Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：国家重点基础研究发展计划资助项目(2006CB605207)

摘　　要：利用重合度理论及一些不等式的技巧讨论了离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性,给出了周期解存在与全局指数稳定性的充分条件.In this letter existence and exponential stability of periodic solutions for discrete - time cellular neural networks with mixed delays are considered. Sufficient conditions for the existence and exponential stability of the periodic solutions are established by using the coincidence degree theorem and inequality technique.

关 键 词：细胞神经网络 周期解 重合度理论 混合时滞 

分 类 号：O175[理学—数学]