蛋白质亚细胞定位预测的最近邻算法  

Nearest neighbour algorithm for predicting protein subcellular location

作　　者：宋杰[1] 

机构地区：[1]韶关学院数学系,广东韶关512005

出　　处：《计算机应用研究》2007年第11期30-31,36,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10571018)

摘　　要：基于蛋白质的氨基酸组成,采用三种几何距离,即Euclidean距离、Minkowski距离和广义距离,利用最近邻算法对蛋白质亚细胞定位进行预测。结果表明该方法新颖、简单、有效。Based on the amino acid composition of the proteins, the nearest neighbour algorithm by using three distance functions,i, e. , Euclidean distance, Minkowski distance and generalized distance, was developed for predicting the protein subcellular location. The results show that such an approach is novel, simple and effective.

关 键 词：生物信息学 蛋白质亚细胞定位 氨基酸组成 最近邻算法 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术] Q617[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]