李雅普指数在轴承故障诊断中的应用研究  

Application of Lyapunov Exponents to Fault Diagnosis of Rolling Bearing

作　　者：王利英[1] 杨绍普[2] 王欢[1] 张魁龙[1] 赵卫国[1] 田玉龙[3] 

机构地区：[1]河北工程大学水电学院,河北邯郸056021 [2]石家庄铁道学院,河北石家庄050043 [3]河北大学,河北保定071051

出　　处：《噪声与振动控制》2007年第5期104-106,共3页Noise and Vibration Control

基　　金：河北省教育厅产业化项目(编号:CY0403)

摘　　要：研究铁路货车轴承的非线性特性,针对轴承的不同状态,对测量的时间序列计算其最大李雅普诺夫指数,结果表明:不同故障状态下的最大李雅普诺夫指数不同,因此可以把最大李雅普诺夫指数作为判别轴承故障的特征量。The nonlinear behavior of roiling bearing is studied. The Lyapunov exponent is estimated from an experimental time series based on its different state. The experimental results show that the Lyapunov exponent is different for the different state and can be used as characteristics for recognizing the rolling bearing＇s fault. The rule for fault diagnosis of rolling bearing is extracted by using Lyapunov exponent.

关 键 词：振动与波 相空间重构 最大李普雅诺夫指数 故障诊断 滚动轴承 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]