活塞式空压机振动故障诊断技术研究  

RESEARCH ON FAULT DIAGNOSIS OF PISTON AIR COMPRESSOR

作　　者：尚国清 邱伯华[1,2] 沈荣瀛 严济宽[1,2] 

机构地区：[1]中国船舶工业总公司系统工程部 [2]上海交通大学振动冲击噪声研究所

出　　处：《机械强度》1997年第2期38-41,共4页Journal of Mechanical Strength

摘　　要：机械故障诊断过程中，信号采集、特征提取以及基于特征提取的状态模式识别是实现设备状态监测与故障诊断的重要环节。本文从故障诊断的全过程出发，结合活塞式空压机的故障诊断实施，讨论了开发机械故障诊断系统的若干技术问题。The signal collect,characteristic collect and pattern recognition which based on the characteristic collect are the important steps in the course of machine work survey and fault diagnosis .With the example of piston air compressor fault diagnosis,several key techniques of development on the system of machine fault diagnosis have been discussed.

关 键 词：时序模型 神经网络 故障诊断 空气压缩机 

分 类 号：TH450.7[机械工程—机械制造及自动化]