用人工神经网络预测含穿透缺陷受压管道的失效应力  被引量:3

Artificial Neural Network Approach to Estimate Failure Stress of Through-Wall Flaws in Pressuried Pipelines

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作  者:韩良浩[1] 柳曾典[1] 

机构地区:[1]华东理工大学化机所

出  处:《压力容器》1997年第3期29-32,共4页Pressure Vessel Technology

摘  要:本文引入人工神经网络方法,对含穿透缺陷受压管道的失效应力进行了预测,得到了满意的结果。人工神经网络方法为此类问题的求解提供了一种新工具。The artificial neural network was introduced to predicate the failure stress of through-wall flaws in pressured pipes in this paper. The satisfactory results were obtained. In fact, this study provides a new tool for this kind of problem

关 键 词:失效应力 管道 人工神经网络 BP模型 压力管道 

分 类 号:TQ055.81[化学工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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