一种自适应指数平滑动态预测模型  

Adaptive exponential smoothing model for dynamic prediction

作　　者：冯金巧[1] 杨兆升[1] 张林[1] 董升[1] 

机构地区：[1]吉林大学交通学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2007年第6期1284-1287,共4页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：'863'国家高技术研究发展计划项目(2006AA11Z228;2007AA12Z200;2007AA11Z200)

摘　　要：针对传统指数平滑预测模型的不足,设计了一种自适应指数平滑动态预测模型。该模型实现了对时间序列数据的自适应动态预测,且保留了原方法公式简单、易实现的特点,可用于在线动态预测,具有工程实用性。利用实际数据对该预测模型进行了数据验证,并与传统指数平滑模型进行了对比。结果表明,该自适应动态预测模型的预测效果较好。An adaptive exponential smoothing model was proposed to overcome the deficiency of the traditional exponential smoothing model. Retaining the features of the traditional model in the formulation simplicity and the implementation easiness, the new model can realize the adaptive dynamic on-line prediction of the sequenced data with engineering practicality. The new model was tested with the practical traffic volume data and compared with the traditional one. The results showed that the proposed new model is better than the traditional model.

关 键 词：交通运输系统工程 指数平滑 自适应预测 动态预测 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理] O22[交通运输工程—道路与铁道工程]