人工神经网络在林分出材率预测中的应用  

Forecast of Stand Volume Ratio Based on Artificial Neural Network

作　　者：黄传春 郑德祥[2] 黄斌 涂勇鑫 

机构地区：[1]福建省森林资源管理总站,福州350000 [2]福建农林大学,福州350000 [3]福建省永安林业(集团)股份有限公司,福建永安366000

出　　处：《中南林业调查规划》2007年第4期43-46,共4页Central South Forest Inventory and Planning

基　　金：福建省青年人才项目(2006F3015);永林(集团)股份有限公司资助项目(021882)

摘　　要：应用人工神经网络的原理和方法,结合主要林分因子建立林分出材率预测的多层神经网络模型。检验结果表明:所建立的预测模型,平均预测精度达到96.45%,可以对林分出材率作出准确有效的预测。The article applies the principle and the method of the artificial neural network, and use the influence factors of stand, and builds a muhilayer neural network model to forecast the stand volume ratio.The result indicates that,the precision of the forecast model has achieved 96.45%,and it may make the accurate effective forecast to the stand volume ratio.

关 键 词：林分出材率 人工神经网络 BP模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S758[自动化与计算机技术—控制科学与工程]