一种图片分类的序列构造神经网络方法  

A Method of Classificationfor Images Based on SCNN

作　　者：王仁武[1] 陈家训[2] 

机构地区：[1]华东师范大学信息学系,上海200062 [2]东华大学信息学院,上海200051

出　　处：《情报科学》2007年第11期1692-1695,共4页Information Science

摘　　要：针对图片数据的分类问题,从动态构造网络的思想出发,讨论了序列构造神经网络的基本方法,并且把其应用于图片分类中。最后给出标准测试集的分类测试结果,并对其进行了比对、分析和讨论。实验结果表明此方法适合多维数据分析,取得了满意的效果。To the problems of image classification, Sequence Constructive Neural Network （SCNN） method is discussed using the idea of dynamic creation of neural network and its application in the image classification. Benchmark tests are launched in the paper, and also give its compares and analysis. From the experiments, the method of SCNN is more suitable for multi - dimension data analysis and can give satisfied results.

关 键 词：动态构造 图片分类 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]