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基于全局相关语义重要性的语义压缩算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期795-803,共9页李勇 刘志强 田茂幸 贾松霖 
为了改善传统压缩方法在保留深层语义信息方面的不足,提出新型语义压缩算法.将全局相关语义重要性(GCSI)作为语义重要性度量参数,综合考虑语义任务相关性和语义内在相关性指标,全面评估语义特征的重要性,实现有效的语义压缩.实验结果表...
关键词：语义通信 图片分类 语义重要性 语义压缩 语义相似度 
基于Swin Transformer的动物图片分类模型研究
《现代计算机》2024年第22期168-171,共4页李旭昌 肖鑫 张曦心 
西藏大学2023年自治区级大学生创新训练项目(S202310694057)。
高原地区的特殊环境给图像分类技术带来了额外的挑战。因此,提出一种基于Swin Transformer的图片分类模型。并与传统的卷积神经网络(CNN)和Vision Transformer(ViT)模型进行对比,通过网络爬虫、收集拍摄等方式搜集10000张图片数据用于...
关键词：Swin Transformer 动物图片 分类模型 图像数据 
基于ResNet50模型的校内异常动作检测系统的设计与实现
《电脑编程技巧与维护》2024年第8期41-43,90,共4页刘清岗 薛鸿民 
陕西省教育厅科学研究项目(18JK0194)(“基于步态特征的人体运动行为识别分析研究”)。
研究运用计算机视觉+机器学习技术解决校园内异常动作实时检测困难的问题,通过训练优化生成DNN+ResNet50视频图片检测模型,对网内IP摄像头视频流图像进行轮询检测,将姿态异常图像通过MailKit方式发送至安全管理员邮箱,并对异常图像进行...
关键词：机器学习 数据模型 异常动作 图片分类 
基于迁移学习的乳腺病理图片分类研究
《微型电脑应用》2024年第8期42-45,50,共5页马春洁 
陕西省教育厅一般专项(22JK0364)。
为了辅助乳腺组织病理性切片的良恶性诊断,使用BreakHis公开数据集进行乳腺组织病理图片分类研究。考虑到数据的染色差异和数量不足,分别进行数据的染色归一化和数据增强预处理;采用迁移学习,将微调后的ResNet 50模型用于对预处理后的...
关键词：乳腺病理图片 染色归一化 数据增强 图片分类 
图片分类的卷积神经网络可解释性分析
《电脑与信息技术》2024年第1期4-6,36,共4页方浩澎 
为了理解卷积神经网络在图片分类任务中做出决策的依据,进而优化模型,降低调参成本,对卷积神经网络进行可解释性分析是十分有必要的。为此,文章以水果图片分类任务为切入点,使用了多种类激活图,从多个角度分析模型所给出结果的原因。文...
关键词：图片分类 卷积神经网络 可解释性 类激活图 
基于GLCM和深度神经网络特征融合的小样本肺炎诊断算法
《计算机科学与应用》2024年第2期489-500,共12页朱晓 徐静 李新民 
针对图像分类的各种深度神经网络模型发展迅速,但是在训练样本极少的情况下,深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现。纹理是医学影像中图像识别的关键特征,本文使用灰度共生矩阵(Gray Level Co-Occurrence Matrix, GLCM)提取胸部X...
关键词：图片分类 小样本 灰度共生矩阵 ResNet50 
基于MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法被引量：2
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2023年第3期52-58,共7页曾鹏 李曦 赵璐 杜彦辉 
利用计算机视觉技术进行图片分类是公安部门打击违法犯罪的重要手段。由于存在不同种类图片特征相似的问题,单纯基于视觉特征的证件类图片分类效果有待进一步提高,因此提出一种融合MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法,用于证件...
关键词：MobileNet 文本匹配 证件图片 图片分类 
基于ResNet的彩色眼底图片分类算法研究被引量：3
《计算机应用与软件》2023年第8期250-254,320,共6页陈亚浩 张东 
为了提高现有算法对眼底彩照的识别准确度,提出一种基于深度残差网络(ResNet)的眼底图像分类方法,对获取到的眼底图像进行基于DSP-Fs流程的数据预处理操作,使用Laplacian滤波处理以突出异常眼底图像的特征,有效地提高神经网络学习的质量...
关键词：眼底图像 图像分类 残差网络 Laplacian滤波 
基于高斯过程分类的小样本图像识别
《人工智能与机器人研究》2022年第4期341-347,共7页林宽 李卓雅 李新民 
当今图片分类课题应用广泛,各种神经网络模型层出不穷。计算机性能和图片样本量对模型的训练和预测结果均有影响。针对于图片分类可能遇到的小样本问题,本文提出使用高斯过程分类模型和HSV图片分解的组合方式,与传统机器学习模型和RGB...
关键词：图片分类 小样本 高斯过程分类 HSV 
基于优化改进的Xception模型的垃圾图片分类被引量：2
《黄山学院学报》2022年第3期30-32,共3页刘后胜 张洋 陶健林 
安徽省教育厅质量工程项目(2020kfkc310,2020jyxm1127)。
Xception模型的训练精度很高,但预测精度不是很高,即出现模型训练过拟合现象,文章对该模型结构做了进一步的优化改进,将改进后的模型应用于垃圾图片分类,实验结果显示优化改进的模型虽然训练精度有所降低,但预测精度比原始的Xception模...
关键词：Xception模型 优化 过拟合 
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