直邮营销中统计数据挖掘的应用  

Statistical Data Mining Applications for Direct Mail Marketing

作　　者：张俊妮[1] 赵永鹏[1] 曹丽娜[1] 邵亚楠[1] 

机构地区：[1]北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系,北京100871

出　　处：《数理统计与管理》2007年第2期291-296,共6页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：国家自然科学基金支持;项目编号10401003

摘　　要：我们将讨论在直邮营销行业中如何使用数据挖掘方法分析客户历史数据,提高营销的效率。随后我们给出对某公司真实数据的一个分析实例。We discuss how to use data mining methods to analyze historical customer data in direct mail marketing and to improve marketing efficiency. We then present an application to a real data set for a company that uses direct mail marketing.

关 键 词：目标客户 市场细分 关联规则 LOGISTIC回归 神经网络 决策树 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]