检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽教育学院教育系,安徽合肥230061 [2]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230027
出 处:《安徽教育学院学报》2007年第3期62-65,共4页Journal of Anhui Institute of Education
摘 要:低级的图像处理一直是制约计算机视觉发展的重要因素。由于涉及的数学理论很浅,经典的图像处理一直采用简单的启发式方法,虽偶能产生立竿见影的效果,但却有着致命的缺陷:我们不知道为什么、什么情况下该算法能奏效,而什么时候、为什么它又会失灵。近年来研究表明,偏微分方程(PDE)理论可为图像处理提供统一的理论框架,已在多个图像处理领域取得经典算法无法比拟的效果。文章首先介绍了基于PDE的图像处理方法的发展历程及相关理论背景,重点分析了其在图像恢复领域中的应用。The low-level image processing is always an important factor containing vision development of computer. The recent study shows PDE theory provides the theoretical framework for image processing, has produced incomparable effects in several image processing fields. This paper introduces the development history and related theoretical background based on PED image processing, chiefly focusing on the application of PED in image restoration.
分 类 号:TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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