人工神经网络硬件化途径与神经计算机研究  

On the Hardware for Artificial Neural Networks and Neurocomputer

作　　者：王守觉[1,2] 鲁华祥[1,2] 陈向东[1,2] 曾玉娟[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院半导体研究所 [2]深圳大学

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》1997年第1期8-13,共6页Journal of Shenzhen University(Science and Engineering)

摘　　要：讨论了人工神经网络硬件化实现的途径和意义，提出对通用神经计算机性能的原则要求．在此原则指引下研制的小型神经计算机（预言神１号），具有灵活性强，使用方便，每秒模拟２×１０７次神经联结计算，并且有在计算过程中随时变更网络拓扑结构和神经元非线性函数的功能，文中讨论了它的适用范围和性能价格比问题．The hardware for artificial neural networks and neurocomputer are discussed.The design principles of neurocomputer are suggested.The microneurocomputer CASSANDRA-I with high flexibility and high performance cost ratio,and its applications are described.

关 键 词：神经网络 神经计算机 人工智能 软件 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP387[自动化与计算机技术—控制科学与工程]