经验Cressie-Read统计量与广义矩方法估计  

Empirical Cressie-Read Statistics and Generalized Method of Moments Estimation

作　　者：李高荣[1,2] 薛留根[3] 

机构地区：[1]华东师范大学统计系 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022 [3]北京工业大学应用数理学院

出　　处：《工程数学学报》2007年第6期1031-1041,共11页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(10571008);北京市自然科学基金(1072004);北京市属市管高等学校人才强教计划和河南省基础与前沿技术研究计划(072300410090)资助项目

摘　　要：本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法,研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题,并得到了它们的渐近正态性,证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ2分布。最后举例说明文中结果。In this paper, the efficiency estimators of parameters, the distribution function and Lagrange multipliers are obtained by using empirical Cressie-Read statistics and generalized method of moments, the asymptotic normality results of those estimators are proved. It is also shown that the empirical Cressie-Read statistics are asymptotically χ^2 distribution. Furthermore, two examples are given to illustrate the theoretical results.

关 键 词：经验Cressie-Read统计量 广义矩方法 渐近正态性 经验似然 Χ^2分布 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]