非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计  

The Conditional Ridge-type Estimation of Regression Coefficient in Restricted Linear Regression Model of Nonhomogeneous Equations

作　　者：农秀丽[1] 刘万荣[1] 李明辉[2] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南长沙410081 [2]南宁师范高等专科学校数学系,广西龙州532400

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2007年第6期721-725,共5页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

基　　金：广西教育厅科研基金资助项目

摘　　要：对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计.We propose a biased estimator -the conditional ridge-type estimator of regression coefficient in restricted linear regression model of nonhomogeneous equations. We show that it is superior to the restricted best linear unbiased estimator in terms of mean squares error and mean squares error matrix.

关 键 词：约束最小二乘估计 条件岭型估计 均方误差 均方误差矩阵 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]