基于aiNet的数据模糊聚类算法  

A Data Fuzzy Clustering Algorithm Based on the aiNet

作　　者：王珺[1] 刘希玉[1] 

机构地区：[1]山东师范大学信息管理学院,山东济南250014

出　　处：《计算机工程与科学》2007年第4期72-73,107,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(03BS003);山东省科委项目(012090101)

摘　　要：本文基于人工免疫系统中经典的网络模型——aiNet模型,提出了一种数据的模糊聚类算法——aiFCM,给出了算法的流程,并通过实验证明了算法的有效性。实验表明,通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合,能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。This paper proposes a data fuzzy clustering algorithm named aiFCM, based on the aiNet which is a classical network model in the artificial immune system. It offers the flow of the algorithm and proves its validity by some experiments. The results show that we can pick out the useful clusters efficiently by combining the artificial immune network with the traditional statistics and analysis tool.

关 键 词：人工免疫系统 模糊聚类 AINET aiFCM 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]