基于小波的心电信号噪声处理  

DENOISING OF ECG SIGNALS BASED ON WAVELET TRANSFORM

作　　者：魏珑[1] 赵捷[1] 赵晴[1] 

机构地区：[1]山东师范大学物理与电子科学学院,济南250014

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2007年第4期60-62,共3页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(Y2005G21)

摘　　要：介绍了小波分析的基本理论,并根据coiflet小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨率的特点对心电信号进行滤波.文中利用不同的阈值函数及自适应阈值对MIT/BIH国际标准数据库中的ECG信号进行了仿真与验证.通过实验证明,该算法能较好的抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰.This article introduces the wavelet basic theory and applies the multi-resolution anylysis（MRA）of wavelet transform（WT）to suppress the different types of noises exisiting in ECG signals,based on the characteristics that coiflet is a set of band-pass filters having different freqrency bands in every scale.The algorithm is tested using MIT/BIH arrhythmia database with different thresholding operations and adaptive threshold value.The experiment results show that the baseline wander,powerline interference and electromyographical interference can be effectively removed.

关 键 词：心电信号 小波变换 多分辨率分析 去噪算法 

分 类 号：Q819[生物学—生物工程]