基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究  

Research on the Multi-sensors Information Fusion Based on Identifying of Alcohol

作　　者：周延[1] 卢英[2] 肖海燕[2] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第五十五研究所,江苏南京210016 [2]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055

出　　处：《现代电子技术》2007年第24期30-32,共3页Modern Electronics Technique

摘　　要：尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法结合多传感器信息融合技术,实现对酒类的定性识别。实验结果表明:利用信息融合,结合PCA的ANN方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法。PCA and ANN （including improved BP algorithm and RBF algorithm combining nearest neighbor - clustering algorithm and k - means clustering algorithm ） are adopted to realize the identification. The test result indicated that the rapid and exact identification measure of ANN combining PCA is provided to the pattern identification with sensor information fusion.

关 键 词：人工嗅觉系统 主成分分析 人工神经网络 多传感器信息融合 

分 类 号：TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]