人工嗅觉系统

作品数:39被引量:162H指数:8
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相关机构:河南科技大学吉林大学浙江大学东南大学更多>>
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基于多传感器人工嗅觉系统及机器学习模型的苹果种类识别方法
《天津农业科学》2023年第7期63-70,81,共9页李书贤 周琪 樊亚楠 叶诗琪 赵志彪 张思祥 
天津市研究生科研创新项目(2022SKYZ303);天津市青年项目基金(22JCQNJC01100);市教委科研计划项目(2021KJ014)。
基于多传感器人工嗅觉系统的苹果种类识别方法是将自行研发的便携式硬件和上位机算法相结合,目的是将市面上常见的外形相似的‘花牛’和‘阿克苏’苹果进行无损种类识别,降低检测成本。实施方法是根据实际情况选择传感器并设计电路对待...
关键词:多传感器 种类识别 机器学习 stacking融合算法 
基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法被引量:6
《农业机械学报》2021年第10期109-119,共11页李名伟 朱庆辉 夏晓蒙 刘鹤 黄东岩 
吉林省科技发展计划项目(20200502007NC、20190302116GX)。
为了实现对土壤有机质含量的快速、方便、准确测量,本文提出了一种基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法。选取10个不同型号的氧化物半导体式气体传感器组成传感器阵列,并采用不同浓度的硫化氢、氨气和甲烷等标准气体对传...
关键词:土壤有机质 人工嗅觉系统 气体传感器阵列 预测方法 回归算法 
比色法在爆炸物检测中的研究进展被引量:8
《分析测试学报》2021年第4期468-477,共10页吴昊天 王广发 窦新存 
自治区重点实验室开放课题(2020D04042);中国科学院特别研究助理资助项目;天池博士计划项目。
爆炸物杀伤力大、隐蔽性强,被广泛应用于军事战争,也是恐怖分子施暴方式的首选。基于保护人民生命和财产安全的迫切需求,爆炸物检测技术受到世界公共安全领域的高度重视。相比于其它分析方法,比色法因操作简便、抗干扰性强,不依赖分析...
关键词:爆炸物 比色检测 探针 传感阵列 人工嗅觉系统 
基于人工嗅觉系统的土壤有机质检测方法研究被引量:7
《农业机械学报》2020年第3期171-179,共9页朱龙图 李名伟 夏晓蒙 黄东岩 贾洪雷 
国家重点研发计划项目(2016YFD070030201);吉林省科技计划项目(20190302116GX)。
为了实现土壤有机质快速、准确的测量,提出了一种基于人工嗅觉的土壤有机质含量检测方法。首先,由不同温度控制的10个气体传感器所构成的阵列对土壤样品气体进行采集;然后,提取每个传感器响应曲线上的7个特征(包括最大值、最小值、平均...
关键词:土壤有机质 人工嗅觉系统 蒙特卡罗抽样 特征降维 预测模型 
基于单个传感器构建人工嗅觉系统实现痕量爆炸物快速识别
《传感器世界》2017年第3期45-45,共1页
中国科学院新疆理化技术研究所环境科学与技术研究室的一个研究小组开发了一种基于氧化锌插层调节的高灵敏硝基爆炸物气氛肖特基结,能够实现对TNT、DNT、PNT、PA、RDX及尿素等爆炸物在十亿分之一甚至万亿分之一浓度范围的检测与识别。
关键词:痕量爆炸物 快速识别 人工嗅觉系统 传感器 科学与技术 中国科学院 肖特基结 浓度范围 
基于双电桥电路的气体传感器阵列灵敏度改进
《信息系统工程》2014年第3期140-140,149,共2页胥勋涛 
传感器系统的最低检测限和灵敏度成为人工嗅觉系统在痕量、超痕量气体检测中应用的主要问题,本文首次提出采用性能相近的两只金属氧化物气体传感器构成双传感器电桥实现气体测量,实验结果表明,与传统的分压法和单传感器电桥法相比,双传...
关键词:气体传感器阵列 人工嗅觉系统 灵敏度 线性性 双传感器电桥 
基于人工嗅觉系统的油液渗漏检测方法被引量:3
《国防科技大学学报》2012年第6期175-180,共6页张文娜 秦国军 胡茑庆 张纪 
国家自然科学基金资助项目(50975279)
机电设备油液渗漏是一种典型的多发性故障,利用人工嗅觉技术对渗漏油液挥发气体进行测试从而进行故障诊断是一种新的无损检测方法。使用人工嗅觉系统对模拟柴油、齿轮油和机油渗漏产生的挥发气体进行检测,结果为三维数据阵列(样本×时...
关键词:人工嗅觉系统 油液渗漏 主成分分析 平行因子分析 主成分回归 
人工嗅觉系统关键技术研究进展被引量:3
《传感器与微系统》2011年第8期1-4,共4页张文娜 秦国军 胡茑庆 
国家自然科学基金资助项目(50975279)
回顾了人工嗅觉系统的发展历史,在介绍了人类嗅觉机理、人工嗅觉仿生系统的原理与组成的基础上,详细阐述了关键技术如气体传感器技术、信号预处理技术和模式识别技术等的研究现状,剖析总结了人工嗅觉系统存在的问题,并对未来发展进行了...
关键词:人工嗅觉系统 气体传感器 信号预处理 模式识别 
人工神经网络的苹果气体识别算法研究被引量:3
《铜陵学院学报》2010年第2期76-78,共3页杨艳菊 黄成钧 
文章介绍了由气敏传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合的人工嗅觉系统对苹果气味的定性识别,尝试运用主成分分析改进BP算法和最近邻k-均值聚类算法,实现对"好"和"坏"苹果气味的定性识别。试验结果表明:采用主成分分析结合BP算...
关键词:人工嗅觉系统 主成分分析 气体传感器阵列 
基于主成分分析和人工神经网络的酒类辨识被引量:1
《河北工程大学学报(自然科学版)》2009年第2期82-85,共4页王英臣 
介绍了人工嗅觉系统对不同酒类样本的定性识别,尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法,实现对酒类的定性识别。实验结果表明:结合PCA的AN...
关键词:人工嗅觉系统 主成分分析 人工神经网络 
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