基于主成分分析和人工神经网络的酒类辨识  

The identification of wine based on PCA and ANN

作　　者：王英臣[1] 

机构地区：[1]河北工程大学科信学院,河北邯郸056038

出　　处：《河北工程大学学报（自然科学版）》2009年第2期82-85,共4页Journal of Hebei University of Engineering:Natural Science Edition

摘　　要：介绍了人工嗅觉系统对不同酒类样本的定性识别,尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法,实现对酒类的定性识别。实验结果表明:结合PCA的ANN方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法。The qualitative identification of different wine through artificial electronic nose are introduced.PCA and ANN（including improved BP algorithm and RBF algorithm combining nearest neighbor - clustering algorithm and K-means clustering algorithm ） are adopted to realize the identification. The test result indicated that the rapid and exact identification measure of ANN combining PCA is provided to the pattern identification.

关 键 词：人工嗅觉系统 主成分分析 人工神经网络 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]