气体传感器阵列

作品数：132被引量：583H指数：14
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检测SF_(6)分解产物的半导体传感器筛选与识别方法研究被引量：1
《高压电器》2024年第11期201-208,共8页金海勇 周启义 黄小泵 
国网湖北省电力有限公司科技项目(5215J0230002)。
六氟化硫(SF_(6))因其优越的电气性能和化学稳定性成为气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,GIS)等高压电气设备的首选绝缘介质。当SF_(6)电气设备内部发生局部放电等故障时,SF_(6)气体会发生分解反应,产生SO_(2)、H_(2)S等物质...
关键词：SF_(6)气体 气体传感器阵列 分解产物识别 机器学习 
检测多种VOCs的高选择性MEMS气体传感器阵列构建与优化
《能源工程》2024年第3期1-8,共8页刘潇繁 姚龙超 胡艳 郑成航 杨健 陈玲红 高翔 
国家重点研发计划项目课题(2022YFC3702001);浙江省重点研发计划项目(2021C03165);国家自然科学基金项目(52075487)。
针对挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)快速准确检测与识别需求,首先制备了贵金属Pt、Ru和Pd负载的SnO2纳米颗粒,以及稀土元素Ce掺杂的In2O3纳米结构等四种高性能的气敏材料。基于微电子机械系统(micro-electro-mechan...
关键词：VOCs检测 气体传感器 温度控制 阵列优化 
循环老化三元锂离子电池热失控气体毒性研究被引量：2
《北京航空航天大学学报》2024年第6期1761-1769,共9页张青松 曲奕润 
国家自然科学基金民航联合基金重点支持项目(U2033204)。
为研究高能量密度锂离子电池循环老化过程中热失控特性变化及释放气体的毒性危害,对不同循环老化程度的三元锂离子电池进行热滥用实验,利用气体传感器阵列,基于有效剂量分数模型对热失控气体毒性危害进行定量分析。结果表明,高镍含量三...
关键词：三元锂离子电池 热失控 循环老化 气体传感器阵列 气体毒性分析 
锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法
《北京航空航天大学学报》2024年第1期12-19,共8页张青松 曲奕润 刘添添 
国家自然科学基金民航联合研究基金重点支持项目(U2033204)。
为研究锂离子电池热失控气体中主要有毒物质的危害程度,提出一种基于风险评估理论的锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法。以点燃参数表征锂离子电池热失控发生概率,利用2种有效剂量分数(FED)方程与气体传感器阵列检测结果,建立锂离...
关键词：三元锂离子电池 热失控 气体传感器阵列 风险评估 毒性分析 
基于卷积神经网络的气体传感器阵列识别算法研究及应用
《大连民族大学学报》2023年第5期431-436,共6页李震 王秀玲 王传玺 罗志华 王雪 董玉华 孙炎辉 
辽宁省自然科学基金项目(2022-BS-102)。
为解决混合气氛中气体浓度识别问题,常利用气体传感器阵列配合模式识别算法进行检测。设计了基于嵌入式处理器的传感器阵列,并利用识别算法对设备采集的混合气体进行分类识别及浓度预测。建立了以氨气、丙酮、甲醇气体为目标的混合气体...
关键词：混合气体 全连接反向神经网络 卷积神经网络 气体传感器阵列 
基于半导体气体传感阵列的电缆过热故障诊断方法被引量：12
《电工技术学报》2023年第13期3651-3664,共14页雷芳菲 褚继峰 刘洋 杨爱军 袁欢 王小华 荣命哲 
国家自然科学基金(U2166214,52207170);陕西省“三秦学者”创新团队项目(西安交通大学先进直流电力装备关键技术及其产业化示范创新团队);中国博士后科学基金(2022M712510,2022TQ0252);陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-JQ-41);陕西省重点研发计划(2022GXLH-01-11,N2022GY-273);电气绝缘电力设备国家重点实验室项目(EIPE23314)资助。
中低压电缆过载运行严重、工作环境恶劣、过热故障频发,往往是电气火灾的高发源头所在,但目前仍缺乏经济可靠的过热故障诊断方法。火灾早期阶段气体挥发物一般先于烟雾颗粒出现,因此该文开展基于气体传感阵列的电缆过热故障诊断研究。首...
关键词：电缆过热 分解气体 气体传感器阵列 模式识别 
基于气体传感器阵列的Tent-SSA-BP苹果鲜度预测模型被引量：1
《山西农业科学》2023年第3期333-339,共7页杨伟震 王伟 
中北大学重点实验室开放研究基金项目(DXMBJJ2018-08)。
为了能够准确预测苹果的鲜度等级、有效降低苹果的储藏风险、避免经济损失,基于一种气体传感器阵列和无线传输模块的电子鼻系统,采集苹果散发的气味信息。在实验室现有的苹果鲜度识别系统的研究基础上,以室内条件下储存的富士苹果为研...
关键词：苹果鲜度 预测算法 气味识别 传感器阵列 
基于卷积神经网络的电子鼻分类识别被引量：2
《吉林化工学院学报》2022年第11期38-41,共4页吴青云 邹亚囡 史雪莹 
在混合气体识别的研究中,针对目前电子鼻应用于化工污染物种类监测时难以达到理想精度的问题,提出了一个基于卷积神经网络的气体分类识别算法.首先利用卷积神经网络的自适应特征提取能力,有效降低原始数据对后续操作的影响;其次进行多...
关键词：电子鼻 卷积神经网络 气体识别 BP神经网络 气体传感器阵列 
基于气体传感器阵列的苹果甜度识别技术研究被引量：3
《国外电子测量技术》2021年第10期71-76,共6页闫转红 王伟 
山西省重点研发计划(201603D121006-1);中北大学重点实验室开放研究基金(DXMBJJ2018-08)项目资助。
为避免传统糖度检测仪器对苹果糖度的破坏性测量,提出了一种新型的基于无线传输模块的气体传感器阵列采集苹果气味,建立苹果散发的气味与糖度之间的联系,实现了快速、无损、简易便携的苹果糖度检测系统,该方法相较于近红外光谱仪器简易...
关键词：气味识别 苹果甜度 气体传感器阵列 BP神经网络 
基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法被引量：6
《农业机械学报》2021年第10期109-119,共11页李名伟 朱庆辉 夏晓蒙 刘鹤 黄东岩 
吉林省科技发展计划项目(20200502007NC、20190302116GX)。
为了实现对土壤有机质含量的快速、方便、准确测量,本文提出了一种基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法。选取10个不同型号的氧化物半导体式气体传感器组成传感器阵列,并采用不同浓度的硫化氢、氨气和甲烷等标准气体对传...
关键词：土壤有机质 人工嗅觉系统 气体传感器阵列 预测方法 回归算法 
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