气体识别

作品数：57被引量：197H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：田逢春潘晓芳叶文彬周宏刘延祥更多>>
相关机构：电子科技大学浙江大学大连理工大学重庆大学更多>>
相关期刊：《电子技术应用》《电子世界》《吉林化工学院学报》《现代电子技术》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
仿生嗅觉传感技术及在电力设备状态检测中的应用前景综述
《高压电器》2025年第1期1-11,共11页段大鹏 盛戈皞 任志刚 刘若溪 桂媛 王羽 
国网北京市电力公司科技项目资助(52022322000M)。
电气设备的安全运行对电力系统的稳定性十分重要。近年来,仿生嗅觉传感技术是国内外研究的热点,仿生嗅觉传感技术已经成功应用于食品检验、检疫、搜救等领域。该技术也可以用于检测电气设备的缺陷或故障,通过检测电气设备金属导体及气...
关键词：仿生嗅觉 电力设备状态检测 气体识别 应用 展望 
电子鼻快速准确识别尼古丁研究
《仪表技术与传感器》2024年第11期1-6,11,共7页杨兴安 张龙 邓赞红 孟钢 
国家自然科学基金项目(52372162,62374166);中国科学院与泰国科技发展署联合研究计划(GJHZ202101)。
为了监测环境空气中的尼古丁,开发了一套基于传感器阵列的微型电子鼻系统。文中设计了以传感器阵列采样电路为主的下位机硬件终端以及配套上位机软件进行数据采集,重点开展了电子鼻识别算法对包括尼古丁在内的9种气体分子识别特性的研究...
关键词：电子鼻 神经网络 气体识别 时间滑动窗口 尼古丁检测 线性判别分析 
基于SVM与近红外TDLAS技术的多组分痕量气体识别与检测
《光谱学与光谱分析》2024年第10期2909-2915,共7页房孝猛 王华来 徐晖 黄孟强 刘向 
国家自然科学基金项目(61905116);苏州市姑苏创新进取人才项目(ZXL2021303);江苏科技智库计划(青年)项目(JSKX24019)资助。
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS),采用频分多路复用(FDM)方法,研究了一种基于支持向量机(SVM)分类的近红外多组分痕量气体识别与检测系统。激光光谱技术表征气体吸收谱线时,气体在近红外波段比远红外吸收能力低,单一波段激光...
关键词：可调谐半导体激光吸收光谱 频分多路复用 支持向量机 混合气体探测 
电子鼻的深度神经网络算法实现可燃气体检测的研究
《传感技术学报》2024年第9期1518-1524,共7页房瑞山 薛莹莹 陈畅明 向奕 王平 万浩 
国家重点研发计划课题项目(2021YFC3300303)。
提出了一种将格拉姆角场与深度残差卷积神经网络相结合的电子鼻气体识别算法,可以提高燃气中常见混合危险气体的识别准确度。通过对电子鼻的气体样本数据都进行格拉姆角场(Graham Angle Field,GAF)变换,使得上位机接收到的二维传感器响...
关键词：电子鼻 气体识别 模式识别 卷积神经网络 
神经网络在超声催化气体单传感器的应用研究
《仪表技术与传感器》2024年第7期1-7,12,共8页张家铖 孙志峻 张嘉亮 何永胜 
国家自然科学基金项目(52275058)。
超声催化气体传感器是一种具备识别气体种类与分析气体浓度能力的新型单气体传感器,现有的数据库识别与K值判别方法存在校准工作量大与识别准确率不高的问题,因此提出一种基于神经网络的气体种类与浓度识别方法。结合实验采集的数据,利...
关键词：电子鼻 超声催化 单传感器 气体识别 神经网络 智能优化 
电子鼻技术及其应用研究进展被引量：8
《材料导报》2024年第14期52-65,共14页穆申玲 沈文锋 吕大伍 宋伟杰 谭瑞琴 
浙江省自然科学基金项目(LGF22F010008);浙江省基础公益研究计划项目(LGG21F040001);宁波市重点研发计划项目(2023Z021)。
电子鼻(Electronic nose,E-nose)技术作为一种有效的嗅觉模拟与气体识别的方法被广泛应用。电子鼻系统由气体传感器阵列组成,利用其交叉敏感性对气体进行检测。电子鼻系统利用机器学习算法,对气体进行定性定量分析。传统的机器学习算法...
关键词：传感器阵列 信号采集与处理 模式识别算法 电子鼻技术 气体识别 
基于传感器阵列解耦合的气体种类识别及浓度检测方法
《大连理工大学学报》2024年第3期323-330,共8页董典典 黄正兴 李中洲 余隽 冯仕玮 
国家自然科学基金资助项目(61874018).
采用传感器阵列进行气体识别时,某个传感器出现故障将导致整个系统不能使用.受集成学习Bagging方法的启发,提出了传感器阵列解耦合方法.当硫化氢、氨气和丙酮这3种气体在某路传感器数据无法被正常采集的情况下,使用逻辑回归方法作为基...
关键词：解耦合 气体识别 集成学习 浓度检测 先验知识 
基于机器学习对泌尿类疾病标志物气体识别模式研究
《建模与仿真》2024年第3期3247-3261,共15页孙宇帆 黄志健 俞志超 韩雨彤 曹明 朱志刚 
上海市科委高校能力建设项目(21010502800)。
泌尿类疾病,例如膀胱癌和前列腺癌,对全球健康构成严重威胁。本研究针对泌尿类疾病标志性VOC气体(甲苯,乙苯,异丙醇,戊醛),通过选取电子鼻采集的多传感器信号与这四类气体的关联特征,采用常规气体传感器特征,建立四分类VOC分类预测模型...
关键词：气体分类 电子鼻 机器学习 集成算法 
基于电子鼻技术的膀胱癌尿液VOCs标志物气体检测与识别
《国际生物医学工程杂志》2024年第2期115-122,共8页黄志健 韩雨彤 孙宇帆 朱志刚 
上海市科委高校能力建设(21010502800)。
目的设计一款电子鼻,用于检测与识别膀胱癌尿液中的挥发性有机化合物(VOCs)标志物气体。方法选取异丙醇、乙苯、乙酸和氨气作为目标气体,由8款金属氧化物气体传感器构建传感器阵列进行测试收集实验数据,并对不同特征归一化处理。通过递...
关键词：电子鼻 膀胱癌 挥发性有机化合物 特征工程 气体识别 
基于红外光谱法的GIS设备SF_(6)气体泄漏识别研究被引量：1
《电工技术》2024年第7期146-148,共3页曾武 周鸿肖 程威 万晓丽 陈治洁 
当前GIS设备SF_(6)气体泄漏识别的特征提取一般为独立形式,导致识别效率较低。为此进行基于红外光谱法的GIS设备SF_(6)气体泄漏识别研究。根据当前设备的需求及标准,首先进行气体泄漏异常数据的采集,并提取泄漏信号的共性特征,以此来提...
关键词：红外光谱法 GIS设备 SF_(6)气体 泄漏 气体识别 设备辅助 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部