用计算机技术研究水泥熟料物相组成与力学性能的关系  

作　　者：隋永平[1] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022

出　　处：《甘肃科技》2007年第11期37-39,共3页Gansu Science and Technology

摘　　要：文章首先从水泥熟料微观图像入手,利用数字图像处理技术,从图像中提取熟料的四种主要物相C3S,C2S,C3A,C4AF的相对含量。然后将四种物相的含量作为输入,利用人工神经网络模型预测水泥熟料的强度。在神经网络模型的训练过程中,粒子群优化算法被用作学习算法。相关的验证结果表明文中提出的水泥熟料强度预测方案比较可行。

关 键 词：水泥熟料物相 数字图像处理 人工神经网络 粒子群优化算法 

分 类 号：TQ172[化学工程—水泥工业]