检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京理工大学机电工程系
出 处:《北京理工大学学报》1997年第4期493-498,共6页Transactions of Beijing Institute of Technology
基 金:国防科技预研基金
摘 要:运用高阶神经网络的理论和模型,借助相似三角形的特征提取方法和高分辨率图像的粗编码方法,研究了目标的平面二值边缘图像的TSRI模式识别问题.通过对F-18飞机和返回式宇宙飞船两类目标图像进行特征提取、粗编码、训练和分类检测,证明了人工神经网络应用在引信目标成像的识别上相对传统的数字方法具有极大的潜力和优越性.Based on theory and model of high order neural network, by means of feature extraction of similar triangle and coarse coded high discrimination image, TSRI pattern recognition of image margin is developed. Through research on targets of F 18 aeroplane and the space ship, the advantages of technique of neural network compared with tranditional digit circuit method are proved.
分 类 号:TJ430.6[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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