L_2-cross-validation最近邻中位数估计的渐近最优性  

ASYMPTOTIC OPTIMALITY FOR L2-CROSS-VALIDATED NEAREST NEIGHBOR MEDIAN REGRESSION ESTIMARES

作　　者：杨瑛[1] 

机构地区：[1]清华大学应用数学系,北京100084

出　　处：《应用数学学报》1997年第4期567-579,共13页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金;高校博士点基金;国家95项目!"95-11"

摘　　要：本文研究固定设计点模型的最近邻中位数估计的光滑参数的选择问题.在一定的正则性条件下得到了L2-cross-validation最近邻中位数估计的渐近最优性.同时还得到了最近邻中位数估计的弱Bahadur表示.Nearest neighbor median estimators of an unknown regression function are investigated. The Bahadur representation of the estimator are given and the asymptotic optimality for L2- cross-validated nearest neighbor median estimator are established under the mild conditions.

关 键 词：中位数估计 渐近最优性 非参数回归 回归函数 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]