一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器  

A lymphoma morphology parameter classifier based on particle swarm optimization algorithm

作　　者：邓睿芬[1] 刘秉瀚[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002

出　　处：《福州大学学报（自然科学版）》2007年第6期844-848,共5页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60372027);福建省自然科学基金资助项目(A0610013);卫生部科学研究基金资助项目(WKJ2005-2-006)

摘　　要：对自适应粒子群算法引入变异算子,并对其进行改进,将其应用到淋巴瘤形态参数的分类问题上.主要讨论了基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器的编码、适应度函数的构造及分类器的设计.实验结果表明,该方法能有效地进行淋巴瘤细胞形态参数的分类.This paper adds mutation operator to adaptive PSO and apply it in the lymphoma morphology parameter classifier problems. The paper mostly discusses the coding, design of the lymphoma morphology parameter classifier, and the constitution of the fitting degree function. The experimental resuits show that the method is an available and feasible classifier for lymphoma morphology parameter.

关 键 词：淋巴瘤 形态参数 粒子群算法 分类器 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]