基于Chebyshev神经网络的混凝土耐久性评价  

Evaluation of Concrete Durability Based on Chebyshev Neural Network

作　　者：徐小虎[1] 

机构地区：[1]江苏东方建筑设计有限公司,江苏南京210009

出　　处：《徐州建筑职业技术学院学报》2007年第4期14-16,共3页Journal of XUZHOU Institute of Architectural Technology

基　　金：浙江省自然科学基金项目(M603070)

摘　　要：针对目前Chebyshev神经网络存在的不足,提出一种改进的Chebyshev神经网络结构,并将其应用于钢筋混凝土结构耐久性评价中.应用表明,改进后的模型算法简单,线性逼近度高,并能较准确地预测出混凝土的结构耐久性.In view of the existing inadequacies in Chebyshev neural network, this paper presents an improved structural model of it, which is applied to the evaluation of RC structural endurance. The application shows that the improved model is of simple calculation and high linear proximity, and can rather accurately predict concrete structural durability.

关 键 词：混凝土 耐久性 CHEBYSHEV 网络参数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]