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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:石志广[1] 周剑雄[1] 赵宏钟[1] 付强[1]
机构地区:[1]国防科技大学四院ATR国家重点实验室,长沙410073
出 处:《电子与信息学报》2007年第12期2848-2852,共5页Journal of Electronics & Information Technology
摘 要:实际条件下,在对基于衰减指数(DE)和模型的雷达目标散射中心参数估计和特征提取时,其噪声背景往往是非高斯的,分布密度函数表现出长拖尾性质。利用基于高斯假设条件下的估计方法进行参数估计时,往往不能得到较好的结果。针对这种情况,该文利用M估计方法来实现对长拖尾杂波下DE模型参数的稳健估计。首先分析了基于PRONY模型的M估计实现方法存在的不足,其次提出了两种较为有效的DE模型散射中心参数M估计的实现方法,并对这两种方法进行了分析和比较。仿真实验结果表明,在一类长拖尾K分布杂波条件下,与ESPRIT方法以及扩展PRONY估计方法相比,该文所提的两种方法均能得到较好的估计结果。When the parameter estimation of Damped Exponentials (DE) based scattering center model is considered in real life situation, the noise is always non-Gaussian and has long-tailed distribution. The estimation error in such noise may be large if the estimator under gauss-noise assumption is used. In this paper, the M-estimation method is used to obtain robust parameter estimation of DE-model in long-tailed clutter. Firstly, the shortcoming of Prony-based M-estimation method is analyzed. Then, other two effective methods to realize M-estimation of DE-model are proposed. A comparative study of these two methods is carried on about their estimation performance. Lastly, Monte-Carlo simulation test is performed to validate the proposed methods. The results show that the two proposed methods both give better estimation results in long-tailed K-Distribution clutter.
关 键 词:雷达 长拖尾分布 衰减指数模型 M估计 K分布杂波
分 类 号:TN957.51[电子电信—信号与信息处理]
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