基于属性加权频率算子的属性约简算法  

Attributes Reduction Algorithm Based on Attributes Weight Frequency Function

作　　者：龚安[1] 牛秋丽[1] 赵小川 周兆华[3] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东东营257061 [2]中国石油北京油气调控中心,北京100101 [3]中国石油勘探开发研究院廊坊分院,河北廊坊065007

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2007年第4期40-43,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：中国石油科技攻关项目基金资助(kf10604)

摘　　要：定义了属性加权频率算子的概念,并在此基础上提出一种新的属性约简算法,理论分析和实验结果表明,该算法可以确保得到决策表的一个约简,并能提高算法的效率。同时引入强等价集,很好地解决了属性加权频率值相同的问题。This paper defines Attributes Weight Frequency Function（AWFF） and proposes a new attributes reduction algorithm. Theoretical analysis and experimental results show that the algorithm can get a reduction and improve the algorithm efficiency. Meanwhile the strong compressible set has been introduced, to solve the problem that the values of attributes weight frequency are the same.

关 键 词：属性约简 属性频率 强等价集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]