属性频率

作品数：23被引量：75H指数：5
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基于属性频率和精度的组合预测单项模型筛选被引量：1
《统计与决策》2022年第5期22-27,共6页王成宇 林名驰 唐政 
国家社会科学基金资助项目(18BGL287)。
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题,选取属性频率作为属性重要度评价标准;针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题,结合单项模型的均方根误差构成新的属...
关键词：粗糙集理论 均方根误差 属性重要度 单项预测模型 筛选 
基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法被引量：7
《计算机工程》2017年第1期201-206,共6页丁棉卫 张腾飞 马福民 
国家自然科学基金(61105082;61403184);江苏省"青蓝工程"基金(QL2016);南京邮电大学"1311人才计划"项目(NY2013);南京邮电大学科研项目(NY215149)
增量式属性约简算法是动态数据挖掘技术的重要研究内容。为降低区分矩阵的存储空间,结合二进制区分矩阵便于计算以及形象直观的优点,给出一种压缩二进制区分矩阵的方法。将二进制区分矩阵的存储空间从|C|+1列简化成3列。通过动态更新二...
关键词：粗糙集 增量式属性约简 二进制区分矩阵 核属性 属性频率 
基于知识粒度的不完备决策表的属性约简算法被引量：3
《智能系统学报》2016年第1期129-135,共7页乔丽娟 徐章艳 谢小军 朱金虎 陈晓飞 李娟 
国家自然科学基金资助项目(61262004;61363034;60963008);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018163);大学生创新资助项目(201410602099)
知识粒度是属性约简的有效方法,但对于大型的决策表,计算知识粒度过于费时,算法效率不高。在引入粒度差别矩阵后,设计了一个计算粒度差别矩阵中条件属性出现频率的函数,有效地降低粒度差别矩阵的存储空间,根据此函数设计了一个高效属性...
关键词：属性约简 知识粒度 不完全决策表 条件属性频率 差别矩阵 启发信息 
一种启发信息遗传算法的粗糙集属性约简算法被引量：1
《电脑知识与技术》2015年第3期281-285,共5页孙宇航 常晋义 谢从华 
江苏省自然科学基金（BK2012209）;苏州市工业应用基础研究项目（SYG201409）
属性约简在粗糙集理论研究中一直占据重要位置。为了能够更加快速有效的获得决策表中属性的最优约简。提出了一种新的启发信息遗传算法的粗糙集属性约简算法。引入属性频率作为启发式信息构造适应度函数，相比于传统矩阵方法，减少了大...
关键词：粗糙集 属性约简 遗传算法 属性频率 属性相似度 
一种新的不一致决策表的属性约简算法被引量：1
《自动化与仪器仪表》2014年第3期96-97,100,共3页兰聪花 王逢娟 
甘肃省科技支撑项目(1104GKCA032);甘肃省自然科学研究基金计划项目(1208RJZA186);甘肃省教育厅硕士生导师科研计划项目(1214-02)
在基于正域的不一致决策表属性约简算法中,计算正域的算法效率是关键,直接影响到属性约简算法的时间复杂度。针对这一问题,新算法改进了区分矩阵的构造过程,提出了一种有效的在二进制区分矩阵上计算负域的方法,将约简的关键转换为对负...
关键词：不一致决策表 二进制区分矩阵 属性约简 属性频率 负域 
改进的属性约简算法在数据挖掘中的应用研究被引量：3
《计算机技术与发展》2012年第10期47-50,共4页李智玲 胡彧 
山西省自然科学基金资助项目(2009011019-2)
属性约简是应用粗糙集理论进行数据挖掘有效的方法之一,HORAFA属性约简算法它的不足之处在于约简效率和完备性。应用粗糙集对知识分类的特点,建立了新的数据挖掘模型。在模型的属性约简模块中,详细分析了HORAFA算法,提出了对其改进的HOR...
关键词：数据挖掘 糙粗集 区分矩阵 属性约简 属性频率 
一种新型加权朴素贝叶斯分类算法被引量：3
《微计算机信息》2010年第30期222-223,192,共3页张春英 王晶 
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法。但是它的属性独立性假设一般在现实问题中很难满足,这在某种程度上影响了它的分类能力。加权朴素贝叶斯分类器,通过放松其基础假设,来增强贝叶斯分类器的分类效果。本文利用Rough Set可辨识...
关键词：数据挖掘 朴素贝叶斯 属性频率 
基于区分矩阵和属性重要性的约简算法
《电脑编程技巧与维护》2009年第24期40-41,共2页王爱平 刘娟 
针对区分矩阵生成区分函数计算量大的问题,将区分矩阵和属性频率重要性相结合,对区分矩阵进行简化,从而得到约简。通过实例分析,验证了该算法的有效性。
关键词：属性约简 区分矩阵 简化矩阵 属性频率 
基于频率函数循环重计算的属性约简和挖掘算法研究
《计算机工程与科学》2009年第10期108-111,共4页张臻 陈婕 丁卫平 
南通市应用研究计划资助项目(K2008031);南通大学大学生课外学术科技作品立项课题(2007-226)
针对经典HORAFA启发式约简算法在以属性频率为重要启发信息约简时,往往不能获得最优属性约简集的问题,本文提出了基于属性频率函数循环重计算的改进启发式约简和挖掘算法(BRFA算法)。该算法在已约简属性基础上,进行剩余属性频率函数的...
关键词：粗糙集 启发式约简 属性频率 循环重计算 规则挖掘 
基于二进制有序差别集的属性约简算法
《计算机应用与软件》2009年第8期69-72,共4页葛浩 杨传健 李龙澍 
安徽省自然科学基金项目(O50420204);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2008B117)
文献[6]给出的基于简化二进制可分辨矩阵的快速属性约简算法是不完备的,并且在处理大数据集时的效率不很理想。提出一种基于二进制有序差别集的属性约简算法,该算法不需要创建二进制可分辨矩阵,减少了数据处理量,大大提高了约简的效率,...
关键词：粗糙集 二进制可分辨矩阵 有序差别集 核属性 属性频率 
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