利用Hestenes SVD及其修正算法实现阵列超分辨处理  

Hestenes SVD and Its Modified Algorithm for Array High Resolution

作　　者：冯刚[1] 刘泽民[1] 黄振兴[2] 

机构地区：[1]北京邮电大学 [2]电子科技大学

出　　处：《信号处理》1997年第1期46-53,共8页Journal of Signal Processing

摘　　要：本文将Hestenes奇异值分解（SVD：SingularValueDecomposition）算法推广到复域，并提出一种可以直接获得有序排列奇异值的修正Hestenes算法，研究了它们分别在线性Systolic阵列处理和SIMD（SingleInstructionMultipleData）阵列处理中的实现原理．作为一个应用实例，我们讨论了通过SVD实现阵列信号超分辨的原理。计算机模拟实验证明了算法的正确性。This paper extended Hestenes singular value decomposition (SVD) algorithm to complex field and presented a modified algorithm which can obtain ordered singular value directly . The realizing principle of this two algorithms on linear Systolic array and SIMD array respectively were also researched . As an application example , we discussed the realizing procedure of array signal superresolution based on SVD . The computer simulation verified the two algorithms.

关 键 词：SVD SYSTOLIC 阵列处理 超分辨处理 信号处理 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]