黄振兴

作品数：13被引量：100H指数：4
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机载PD雷达四维跟踪数据处理原理及实现被引量：2
《武汉理工大学学报》2002年第11期90-92,共3页郑建彬 黄振兴 
军事电子预研资助项目 (17.3.16 .1)
在机载 PD雷达系统中 ,建立了机动目标的运动模型和测量模型 ,着重阐述了 Kalman跟踪滤波算法 ,给出了四维 (距离、速度、方位角、俯仰角 )跟踪实验系统三重处理器结构的实现 ,绘出了跟踪误差曲线。结果表明 ,对于跟踪精度高、计算量大...
关键词：机械PD雷达 数据处理原理 四维跟踪 Kalman滤波算法 运动模型 测量模型 
基于数据共轭重排的修正ESPRIT信号DOA估计算法被引量：4
《信号处理》2001年第1期76-79,共4页何子述 黄振兴 向敬成 
本文介绍了将接收数据共轭重排的再利用，构造相关矩阵的修正ＥＳＰＲＩＴ算法。理论分析和仿真实验表明，该算法同经典的ＥＳＰＲＩＴ算法相比，在快拍次数有限时，可明显改善信号ＤＯＡ估计的性能，且其计算量二者基本相当。
关键词：阵列信号处理 DOA估计 ESPRIT算法 数据共轭重排 
修正MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能被引量：66
《通信学报》2000年第10期14-17,共4页何子述 黄振兴 向敬成 
本文介绍了用修正MUSIC算法提高相关信号源DOA估计性能的方法。理论分析表明 ,采用该方法后 ,可将相关信号源的相关系数平均降低为原来的 63 % ,因而可改善MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能。且该方法不影响对非相关信号源DOA的估计 ...
关键词：阵列信号处理 DOA估计 MUSIC算法 相关信号源 
一种有效的MVDR波束形成器被引量：7
《信号处理》2000年第4期302-305,共4页何子述 黄振兴 向敬成 
本文介绍了一种通过构造增广数据矩阵并对其进行奇异值分解的修正 ＭＶＤＲ 波束形成器．在快拍次数有限时，该方法能提高零点的精度和加深零点的深度，使干扰更加有效地得到抑制．文中详细给出了这种方法的工作原理并从理论上分析了其...
关键词：阵列信号处理 MVDR算法 旁瓣对消 波束形成器 
米波雷达方位角超分辨外场实验研究被引量：3
《电子科技大学学报》2000年第2期111-114,共4页何子达 黄振兴 向敬成 
国防科技预研基金;电子部预研基金
介绍了一个由均匀线接收阵和米波雷达组成的外场实验系统，用于进行米波雷达的方位角超分辨实验。用采集的实验数据对几种常用的超分辨算法进行了实验，结果表明，ＦＢＬＰ算法和ＥＳＰＡＩＴ算法可清晰分辨出角间隔为０．２～０．３波...
关键词：米波雷达 超分辨 外场实验 方位角 
基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法被引量：9
《电子科技大学学报》1999年第2期111-115,共5页何子述 黄振兴 向敬成 
电子部预研基金
介绍了一种利用接收数据及其共轭重构得到新的数据矩阵，然后借助于数据阵奇异值分解实现的修正MUSIC算法，并指出了这将有助于改善协方差矩阵特征值的分布，从而提高信号到达方向（DOA）的估计性能。在相同的信噪比和快拍数条件下，该...
关键词：多信号分类算法 阵列信号处理 MUSIC DCA估计 
基于增广数据陈SVD的MNM 信号DOA估计算法
《系统工程与电子技术》1999年第3期65-68,共4页何子述 黄振兴 
国防科工委和电子部预研基金
本文介绍了一种将接收数据共轭重排构造出增广数据矩阵，然后对该数据矩陈进行奇异位分解，用 ＭＮＭ算法实现对信号的 ＤＯＡ估计的方法，并指出了这将改善协方差矩阵特征值的分布，从而提高ＭＮＭ算法的角估计性能。文中最后给出了验...
关键词：算法 阵列 信号处理 分辨率 
TMS320C25 在雷达数据处理系统中的应用
《武汉汽车工业大学学报》1998年第4期50-53,共4页郑建彬 凌玲 黄振兴 
电子工业部电科院军事电子预研资助项目
利用高速ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５乘加流水线及块操作指令提高机载ＰＤ火控雷达四维跟踪系统数据处理速度。
关键词：数据处理 雷达 TMS320C25 芯片 
修正双边Jacobi SVD算法及其阵列处理
《信号处理》1998年第2期134-140,共7页冯刚 刘泽民 黄振兴 
本文在Kogbetliantz和franklinT.Luk等人提出的双边Jacobi奇异值分解（SVD：SingularValueDecomposition）算法基础上，提出了一种无需QR初始化并对任意复方阵进行奇异值分解的修正算法，我们研究了它在SIMD（SingleInstructuonMultiple...
关键词：SVD SIMD 阵列处理 信号处理 
利用Hestenes SVD及其修正算法实现阵列超分辨处理被引量：1
《信号处理》1997年第1期46-53,共8页冯刚 刘泽民 黄振兴 
本文将Hestenes奇异值分解（SVD：SingularValueDecomposition）算法推广到复域，并提出一种可以直接获得有序排列奇异值的修正Hestenes算法，研究了它们分别在线性Systolic阵列处理和SIMD（SingleInstructionMultipleData）阵列处理中...
关键词：SVD SYSTOLIC 阵列处理 超分辨处理 信号处理 
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