检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039
出 处:《计算机技术与发展》2008年第1期84-86,共3页Computer Technology and Development
基 金:国家自然科学基金(60273043);安徽省自然科学基金(050420204);安徽省高校学科拔尖人才基金(05025103)
摘 要:模拟机器人足球比赛(Robot World Cup,RoboCup)作为多Agent系统的一个理想的实验平台,已经成为人工智能的研究热点。为了解决传统进攻策略中进攻重点难以确定的问题,基于动态目标驱动模型,深入研究了中路进攻策略,提出了动态评估传球时机的评价函数,经过RobCup实验平台的仿真测试分析,表明在比赛环境多变的情况下,该策略仍能提高进攻效率。As the ideal experimental platform of multi - agent system, RoboCup(Robot World Cup) has become the research center of artificial intelligence. To resolve the problem about attacking priority in traditional strategy is difficult to make. Studies a soccer offensive strategy in RoboCup, and brings forward a function which evaluate pass opportunity based on a dynamic goal - driven model. By experiment and analysis on the RoboCup platform, the offensive strategy based on a dynamic goal - driven model still improves offensive efficiency in a changeful environment condition.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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