基于运动函数化的人体步态建模与跟踪  

Gait Tracking Based on Motion Functional Modeling

作　　者：叶龙[1] 付洁[1] 张勤[1] 刘剑波[1] 王晖[1] 

机构地区：[1]中国传媒大学信息工程学院,北京100024

出　　处：《中国传媒大学学报（自然科学版）》2007年第3期13-16,共4页Journal of Communication University of China：Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目资助(60572041)

摘　　要：基于粒子滤波器的人体运动视频跟踪是目前视频分析领域中的重要研究方向。而如何消除自遮挡、互遮挡以及背景混乱等问题对人体运动跟踪的影响是人们研究的重点。针对这一问题,本文中提出一种通过运动函数化建模并利用模型进行粒子状态预测,以保证跟踪准确性与鲁棒性的方法。Combining particle filter for human body tracking is an important study direction in video - analyze. How to deal with self- occlusion, emerged -occlusion and complex background is the key research challenge to human body tracking. A new method of particle state prediction that based on motion- functional modeling can maintain robustness and accuracy is introduced in this article.

关 键 词：人体运动跟踪 粒子滤波器 粒子预测 运动函数化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]