一种基于感兴趣内容的图像检索方法  

Image Retrieval Method Based on Interesting Contents

作　　者：沈项军[1] 崔志明[1] 龚声蓉[1] 马小虎[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006

出　　处：《计算机工程》2008年第1期224-226,232,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673092)

摘　　要：在基于内容图像检索研究中,针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题,该文根据用户选择的相似图像自动获取"感兴趣"区域,使用Fisher判别进行区域中"感兴趣"特征分量阈值的动态选择,并以该"感兴趣"特征分量及"感兴趣"区域作为用户感兴趣的内容进行图像检索。试验结果表明了该方法的有效性。In the research area of Content Based Image Retrieval（CBIR）, aiming at extracting the interesting image content to improve retrieval results, this paper proposes an algorithm based on dynamical region pair matching through selecting images by users, uses the Fisher prediction to obtain the dynamical threshold to explore the ＂interesting＂ components of the features in the region pair match, adopts those interesting components of the features and the region pairs to retrieve the similar images. The experimental results show the method is effective.

关 键 词：动态阈值选择 “感兴趣”特征分量 基于内容图像检索 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]