马小虎

作品数：102被引量：636H指数：13
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：数字水印计算机图形学网络人脸识别奇异值分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字轻工技术与工程更多>>
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基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第5期45-52,共8页吴捷 刘振兴 马小虎 
江苏省哲学社会科学2023年度课题(No.2023SJYB2330)。
为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然...
关键词：拉普拉斯金字塔 平稳小波变换 奇异值分解 天牛须算法 
基于特征融合与通道感知的无人机红外目标跟踪算法被引量：4
《激光与红外》2023年第4期626-632,共7页吴捷 马小虎 
国家自然科学基金(No.61402310);江苏省自然科学基金项目(No.BK20141195);泰州职业技术学院重点科研项目(No.1821819039)资助。
针对手工提取特征对红外目标不敏感,导致无法准确跟踪红外目标的问题,在全卷积孪生网络框架下,融合多层深度特征并结合通道感知提出了一种无人机红外目标跟踪算法。首先使用预训练网络提取目标深度特征,分别提取待跟踪目标的Conv4-1、Co...
关键词：红外目标 孪生网络 深度特征 特征通道 平均峰值相关能量 
基于稀疏约束与双线索选择的目标跟踪算法
《火力与指挥控制》2023年第2期19-25,共7页吴捷 马小虎 
国家自然科学基金(61402310);江苏省自然科学基金(BK20141195);泰州职业技术学院重点科研项目(1821819039)。
为了解决现有DCF类跟踪器存在边界效应及时间滤波器退化的问题,进一步增强其在复杂场景下跟踪的准确性,基于LADCF算法,提出了一种有效的双线索目标跟踪框架,用于鲁棒视觉跟踪。将结构化稀疏约束应用到多通道滤波器,并通过提取9维HOG特征...
关键词：双线索选择 目标跟踪 稀疏约束 可靠性评估 
基于KL散度与通道选择的热红外目标跟踪算法被引量：1
《红外技术》2023年第1期33-39,共7页吴捷 段艳艳 马小虎 
国家自然科学基金(61402310);江苏省自然科学基金(BK20141195);泰州职业技术学院重点科研项目(1821819039)。
为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化,对于热红外目标跟踪准确度不高的问题,基于全卷积孪生网络提出了一种多响应图集成的跟踪算法用于热红外跟踪。首先,使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积...
关键词：热红外 全卷积孪生网络 多响应图 通道选择 KL散度 
基于深度残差记忆网络的心律失常分类方法被引量：2
《计算机仿真》2022年第12期342-346,518,共6页沈尧 马小虎 张扬 杨东东 
江苏省自然科学基金(BK20141195);江苏省高校优势学科建设工程。
心律失常是一种严重危害人类健康的心血管疾病,其主要的确诊手段靠心电图(ECG)。采用计算机辅助心电信号实现心律失常自动分类可有效避免人工误差,提高诊断效率并降低成本。基于心电信号,提出一种改进的深度残差网络(ResNet)方法,对美...
关键词：深度残差网络 长短时记忆网络 心律失常 
融合判别性与细粒度特征的抗遮挡红外目标跟踪算法
《红外技术》2022年第11期1139-1145,共7页吴捷 马小虎 
国家自然科学基金(61402310);江苏省自然科学基金(BK20141195);泰州职业技术学院重点科研项目(1821819039)。
针对现有热红外目标跟踪算法难以处理相似物干扰和目标遮挡的问题,引入MMNet(Multi-task MatchingNetwork)算法中的多任务框架获取热红外目标特定的判别性特征和细粒度特征,并将这两种特征相互融合,用于在类间和类内识别热红外对象。此...
关键词：热红外 判别性特征 细粒度特征 峰值旁瓣比 卡尔曼滤波 
结合通道选择与位置优化的目标跟踪算法
《火力与指挥控制》2022年第8期25-31,共7页吴捷 马小虎 
国家自然科学基金(61402310);江苏省自然科学基金(BK20141195);泰州职业技术学院重点科研基金资助项目(1821819039)。
为了解决TADT等算法在目标发生形变及低分辨率等复杂场景下易发生跟踪漂移的问题,在Siamese孪生网络框架下,结合通道选择与位置优化提出一种新型目标跟踪算法。利用VGG16网络中的Conv4-3层进行目标初次定位,进而利用峰值旁瓣比对跟踪结...
关键词：通道选择 位置优化 目标跟踪 深度特征 
上下文感知的改进Staple跟踪算法
《计算机工程与设计》2022年第2期534-539,共6页吴捷 马小虎 
国家自然科学基金项目(61402310);泰州职业技术学院重点科研基金项目(1821819039)。
为解决相关滤波算法受余弦窗和搜索区域限制,导致跟踪器无法学习更多背景信息的问题,结合Context-Aware和Staple跟踪算法提出一种自适应特征融合的抗遮挡目标跟踪算法。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,利用平均峰值相关能量及峰值信噪比(PS...
关键词：特征融合 抗遮挡 目标跟踪 平均峰值相关能量 峰值信噪比 
自适应时空正则的无人机目标跟踪算法被引量：1
《光电子．激光》2022年第2期141-148,共8页吴捷 马小虎 
国家自然科学基金项目(61402310);江苏省自然科学基金项目(BK20141195);泰州职业技术学院重点科研项目(1821819039)资助项目。
针对无人机跟踪场景中目标分辨率较低且易受无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)飞行姿态、速度变化等因素的影响而难以对目标进行鲁棒跟踪的问题,提出了一种自适应时空正则的无人机目标跟踪算法以有效解决上述问题。在时空正则相关滤...
关键词：目标跟踪 峰值旁瓣比 局部响应变化向量 时空正则化参数 
结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪
《火力与指挥控制》2021年第12期20-25,共6页吴捷 马小虎 
国家自然科学基金(61402310);江苏省自然科学基金(BK20141195);泰州职业技术学院重点科研资助项目(1821819039)。
针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否...
关键词：时间权重因子 长时遮挡 目标跟踪 峰值旁瓣比 
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