拉普拉斯金字塔

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LpDepth:基于拉普拉斯金字塔的自监督单目深度估计
《计算机科学》2025年第3期33-40,共8页曹明伟 邢景杰 程宜风 赵海锋 
安徽省高校科研项目(2024AH050045);国家自然科学基金(62372153,62076005)。
自监督单目深度估计受到了国内外研究人员的广泛关注。现有基于深度学习的自监督单目深度估计方法主要采用编码器-解码器结构。然而,这些方法在编码过程中对输入图像进行下采样操作,导致部分图像信息,尤其是图像的边界信息丢失,进而影...
关键词：单目深度估计 拉普拉斯金字塔 残差网络 深度图 
一种多尺度循环残差注意的单幅图像去雨方法
《计算机应用与软件》2025年第2期236-240,279,共6页刘邱铃 周刚 乔敏 
国家自然科学基金项目(61603323,U1803261);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C057)。
目前基于卷积神经网络的去雨方法,存在雨纹残留、图像模糊等问题。为此提出一种基于多尺度特征提取和循环残差注意的单幅图像去雨方法。通过构建多尺度拉普拉斯金字塔得到多尺度特征图,再设计循环残差注意模块加强阶段间联系、提取深度...
关键词：卷积神经网络 单幅图像去雨 多层拉普拉斯金字塔 多尺度特征图 循环残差注意模块 
基于改进多尺度AOD-Net的图像去雾算法
《重庆大学学报》2025年第2期50-61,共12页徐玥 黄志开 王欢 曾志超 王景玉 叶元龙 
国家重点研发计划(2019YFB1704502);国家自然科学基金(61472173);江西省研究生创新专项资金(yc2023-s995,YJSCX202312)。
针对当前去雾算法效率不高、细节恢复较差等问题,提出一种改进多尺度AOD-Net(all in one dehazing network)的去雾算法。通过增加注意力机制、调整网络结构和改变损失函数这3方面的改进,增强网络的特征提取和恢复能力。模型的第1层增加...
关键词：去雾处理 AOD-Net 注意力机制 拉普拉斯金字塔 损失函数 
渔船自动起放网装置的设计与应用
《南方农机》2025年第1期92-94,共3页张菲菲 于鑫 姜亿龙 
结合PID控制器和视觉识别技术,设计了一种高效、精确且自动化的捕鱼装置。该装置利用伺服电机驱动,结合转轴、拉绳和推板机制实现渔网的自动升降;PID控制器通过比例、积分和微分三个环节精确控制渔网升降,确保平稳运动和精确定位;视觉...
关键词：自动化捕鱼 PID控制器 视觉识别技术 拉普拉斯金字塔 
MSCRHO-Net:一种有效去除皮肤镜图像毛发遮挡的深度学习模型
《中国生物医学工程学报》2024年第6期662-672,共11页杜红萱 刘庆一 任延德 王艳 张亚楠 白培瑞 
青岛市医药卫生科研计划项目(2021WJZD192)。
基于皮肤镜图像的自动分析对早期检测和诊断皮肤癌具有重要意义,而毛发遮挡对图像特征提取和皮肤病变诊断性能提出挑战。本研究提出一种融合拉普拉斯金字塔结构的多尺度级联深度学习模型(MSCRHO-Net),可以有效应对皮肤镜图像不同形式的...
关键词：皮肤镜图像 毛发去除 拉普拉斯金字塔 感知损失 递归神经网络 
基于拉普拉斯金字塔残差网络的多尺度图像压缩研究
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第5期33-44,共12页田学军 章文强 马梓轩 陈良哲 叶卉荣 舒忠 
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(No.T2022038);荆楚理工学院校级科研团队项目(No.TD202101);2023年度荆门市科技计划重点项目(No.2023YFZD056);荆门市课程思政研究项目(No.JMG2024141)。
为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核...
关键词：压缩感知图像重构 图像多尺度特征 拉普拉斯金字塔模型 差分运算 GJ-UNet深度学习网络模型 Dice损失函数 
基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第5期45-52,共8页吴捷 刘振兴 马小虎 
江苏省哲学社会科学2023年度课题(No.2023SJYB2330)。
为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然...
关键词：拉普拉斯金字塔 平稳小波变换 奇异值分解 天牛须算法 
基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法
《激光与红外》2024年第10期1626-1632,共7页韩龙 赵雅婷 左超 何辉煌 
2022年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(No.2022-KYYWF-0527)资助。
针对在进行红外图像增强时容易出现细节和边缘纹理丢失的问题,提出了基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法。首先,构建拉普拉斯金字塔时,在原有的差分运算中加入Canny边缘检测,提取图像的基础层和细节层;其次,在基础层使用γ-CLAH...
关键词：红外图像 图像增强 拉普拉斯金字塔 CANNY 自适应伽马变换 
拉普拉斯金字塔变换算法的光学元件表面疵病检测
《激光杂志》2024年第9期232-237,共6页王广川 谢国亚 罗小霞 徐鑫 
重庆市教育委员会科学技术研究计划项目(No.KJQN20190240)。
为了解决由于光学元件表面疵病造成光的散射、反射或透射现象,影响光学系统成像质量的问题,设计了基于多光谱技术的光学元件表面疵病检测方法。采集光学元件表面疵病的多光谱图像。采用拉普拉斯金字塔变换算法融合光学元件表面疵病的多...
关键词：多光谱技术 光学元件 表面疵病检测 滤波片 帧差法 连通区域 
基于改进密集连接网络的土地卫片场景分类方法
《北京测绘》2024年第9期1341-1345,共5页吴志斌 
北京市自然科学基金(4214069)。
为提高土地卫片图像场景识别的效率和精度,本文构建拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型对土地场景应用进行识别分类,在Lap-DenseNet模型中Lap采用三层金字塔结构,DenseNet模型选用169层结构。将构建好的Lap-DenseNet模...
关键词：土地卫片 场景分类 拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型 迭代次数 分类准确率 
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