基于BP神经网络的成熟棉桃识别研究  

作　　者：王勇[1] 沈明霞[1] 姬长英[1] 

机构地区：[1]南京农业大学工学院,江苏南京210031

出　　处：《浙江农业科学》2007年第6期687-689,共3页Journal of Zhejiang Agricultural Sciences

基　　金：教育部重点科研项目(03091)

摘　　要：在成熟棉桃识别过程中,提出一种采用BP神经网络实现棉桃识别的方法。利用图像处理的方法,分析并获得棉桃、棉叶的面积、主轴、长度和宽度4个变量,通过归一化处理,作为神经网络的输入变量,通过调节神经网络的参数值对神经网络进行优化训练,利用训练后的网络就可以对处理后的棉桃进行识别。实验结果表明,训练后的神经网络能够以较高精度进行棉桃的识别。

关 键 词：棉桃 神经网络 图像处理 收获机器人 识别 

分 类 号：TP242.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]