数字图书馆中图像分类技术研究  

Research on Image Classfication Technology in Digital Libraries

作　　者：杜玫芳[1] 

机构地区：[1]山东工商学院,烟台264005

出　　处：《现代计算机》2008年第1期48-50,共3页Modern Computer

摘　　要：提出一种支持向量机(SVM)方法,通过图像的颜色和文本内容可有效地对大型图像数据库进行分类。为了评价此方法的性能,将它与人工神经网络中的方法进行了比较,实验证明这种方法比其他的方法更优越。Proposes a SVM method, it can efficiently classify huge image database through the color and text content of image. In order to estimate the performance of this method, compares it with the method used in artificial neural network, experiment shows that this method is better than others.

关 键 词：图像分类 数字图书馆 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]