检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南大学图书馆,重庆400715 [2]西南大学生命科学学院,重庆400715
出 处:《西南大学学报(自然科学版)》2008年第1期134-138,共5页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:30571331)
摘 要:通过分析信息熵的概念内涵,提出基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性评价方法,与现有方法相比,这种方法更全面,不仅能确定假阳性率,假阴性率,还能确定预测值与实际值之间的不确定性的减少量即预测值与实际值之间的互信息.It is necessary to assess the accuracy of protein secondary structure prediction. This paper presents a method which is based on information entropy. This method covers all the protein secondary structure elements. Its performance is better than that of other methods.
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