一个基于四方向的拉普拉斯算子的四阶偏微分去噪方法  被引量:4

A fourth order partial differential denoising method based on four directional Laplacian operator

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作  者:曾超[1] 王美清[1] 

机构地区:[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002

出  处:《福州大学学报(自然科学版)》2008年第1期52-54,共3页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

基  金:福建省自然科学基金资助项目(A0510005);福州大学发展基金资助项目(2005-XQ-16)

摘  要:将"四方向"(水平、垂直、斜左上、斜左下四个方向)引入拉普拉斯算子,改进了You-Kaveh模型,提出一个新的四阶偏微分去噪方法.实验结果表明,新方法比You-Kaveh模型能更好地去除高斯噪声,PSNR值得到了提高.The "four directions" ( horizontal, vertical, diagonal left top and diagonal left bottom directions) is introduced into the Laplacian operator, and the You - Kaveh model is improved, a new fourth order partial differential denoising method is proposed. The result of experiences shows that the new method can remove the Gaussian noise better than the You - Kaveh model, higher values of PSNR are gained.

关 键 词:You—Kaveh模型 高斯噪声 拉普拉斯算子 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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