基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究  

Study on chaotic neural network based on developed many to many associative memory

作　　者：辛海涛[1] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150028

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2008年第1期91-93,97,共4页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

基　　金：黑龙江省自然科学基金(F2007-15)

摘　　要：研究混沌神经网络的联想记忆特性,探讨了网络参数的改变对其联想记忆效果的影响,在此基础上提出了一种多对多联想记忆混沌神经网络模型(MCAM),通过仿真实验证明了该模型的先进性.This paper discusses the associative memory characteristics of chaotic neural network, explores the change of the network parameters and the impact on the associate memory effect. Puts forward a kind of many-to-many associative memory chaotic neural network model. And proves the advance of this model through the simulation test.

关 键 词：联想记忆 神经网络 混沌 MCAM模型 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]