利用小波变换进行空间目标电磁特征提取与识别  

Study on Space Target Electromagnetic Signature Extracton and Recognition using Wavelet Transform

作　　者：郭俊锋[1] 李言俊[1] 张科[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,陕西西安710072

出　　处：《火力与指挥控制》2008年第2期13-15,20,共4页Fire Control & Command Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60575013);航空支撑科技基金资助项目(05C53005)

摘　　要：高分辨雷达目标识别是当前高技术领域的一个研究重点,以一维高分辨距离像为原始信号,利用小波分析作为目标特征矢量提取的工具,对利用几种代价函数构成的特征向量的分类效果进行了详细的研究,提出了将小波变换、模糊神经网络和信息融合相结合的雷达目标识别方法,仿真结果表明,所提出的目标识别方法是一种有效的雷达目标识别方法。High resolution radar target recognition is one of important research subjects in the hightech field. Based on 1-D high resolution range profile, using wavelet transform as an effective tool for target signature extraction, this paper discusses classification effect constructed by the target signature vector using several cost functions in detail, proposes a target recognition method based on combination of the wavelet transform, fuzzy neural network and information fusion. Simulation shows the target recognition method is an effective method for radar target recognization.

关 键 词：小波变换 多分辨分析 代价函数 信息融合 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]