数据挖掘技术在航空发动机PHM中的应用  

Application of Data Mining Technology to Aeroengine Prognostic and Health Management

作　　者：张叔农[1] 康锐[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学工程系统工程系,北京100083

出　　处：《弹箭与制导学报》2008年第1期167-170,共4页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

摘　　要：总结了数据挖掘工具的方法和模式以及数据挖掘的流程,对其在航空发动机故障预测和健康管理(PHM)中的常用方法和模式,如神经网络、时间序列分析、模糊逻辑、遗传算法、证据理论、支持向量机等及其应用案例进行了阐述。The methods, modes and processes of data mining technology were summarized. Several methods and modes commong used on aero-engine prognostic and health management （PHM） such as neural network, time series analysis, fuzzy logic, genetic algorithm, evidence theories and were introduced, practical examples were also given.

关 键 词：数据挖掘 PHM 故障预测 健康管理 航空发动机 

分 类 号：V23[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]